小波分析在机械故障诊断中的应用

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该文运用振动诊断技术,对某厂R1轧机主传动系统减速机械振动问题进行诊断,得出该机高速级齿轮副齿轮齿面严重损伤,高速轴工作侧轴承存在故障.并在此基础上,结合设备实际情况,提出了改进措施.在小波理论的基础上,该文作者将小波分析方法与频谱细化技术、现代谱分析方法结合在一起,用于故障诊断.首先利用Daubechies小波对信号进行小波变换,将信号划分到不同的频段内,然后运用FFT-FS频谱细化技术和AR谱估计方法对信号进行功率谱分析.小波分析能将信号划分到不同频段内,实现不同零部件故障信号的分离和提取.FFT-FS频谱细化技术和AR谱估计能克服传统谱分析方法中频率分辨率与采样点数之间的矛盾,使谱分析中的频率分辨率不再受到采样点数的限制,得到准确的故障频率值.该文充分运用这两者的优点,对该减速机振动信号进行分析,发现高速级齿轮齿面严重损伤,高速轴工作侧思承出现故障征兆.
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