本文在研究了无线信道响应在某些域上具有稀疏性的基础上，利用压缩感知框架重新设计了基于导频的信道估计方法。首先，本文简要并全面的介绍了无线信道特性和压缩感知理论的基础知识。然后，以OFDM系统为背景，具体介绍了频率选择性衰落信道和时间-频率选择性衰落信道的信道模型，导频布放方案以及信号重构算法。并将基于压缩感知的信道估计算法与经典的LS法进行了仿真对比，验证了基于压缩感知的算法可以使用更少的导频数量获得更好估计性能。最后，本文研究了两种利用信道的先验信息的策略改进了传统重构算法的性能。第一种，利用相邻OFDM符号块主要路径变化并不剧烈，保留前一符号块中部分系数较大的支撑集作为当前符号块的初始化支撑集。该方案可以有效的降低重构算法的复杂度。第二种策略，利用卡尔曼滤波器架构与传统的重构算法相结合的方法，充分的利用了信道的先验统计信息。仿真结果表明该策略提高了信道估计的性能。