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当前我国农业信息化建设已卓有成效。随着环境感知、物联网等技术的深入应用，已经可以采集到大量的农业资源信息，这给信息的可视分析带来了机会和挑战。农业物联网环境下产生的数据是海量的、时序的、快速变化和潜在无限的，并且急切需要实时可视分析。农业产业与自然环境地理等因素密切相关，GIS在农业应用的需求变得尤为强烈。通过整合GIS的农业资源的信息服务平台，可以有效的满足农业生产对自然环境和人文环境的可视化的需求，提高农业生产的效率。研究农业物联网信息与GIS的融合、农业物联网信息的可视化具有重大现实意义。传统的农业物联网信息与GIS融合、农业物联网信息的可视化研究都是基于大型GIS软件开发，具有开发成本大的缺点;农业物联网信息的可视化应用中缺乏快速高效的可视化方法，对物联网感知数据关联关系的发现。针对以上问题，本文基于百度地图实现GIS基础平台，研究农业物联网信息与GIS融合、农业物联网信息的可视化等问题。本文的主要研究工作如下: (1)针对农业物联网信息资源的特点，结合农业活动的具体需求，提出了一种农业物联网信息与GIS融合展示的方法，能够实现物联网信息与GIS的融合展示。农业物联网信息与GIS融合展示方法研究的具体内容如下:结合百度地图API和瓦片金字塔模型，提出了基于百度地图的图片切割算法，应用于GIS底图定制，能够实现更高精度的地图展示、缩放、漫游等基础GIS功能;提出物联网信息资源与GIS的配准和接入方法，设计了物联网信息资源解析的接口协议和数据存储方案;应用矢量数据叠加方法实现物联网信息资源的GIS可视化。 (2)针对缺乏高效的可视化方法对农业物联网感知数据关联关系发现的问题，提出了一种基于RadViz的多维时序数据可视化方法，用于发现物联网感知时序数据的关联关系。为了验证可视化方法的效果，提出了一种基于最小截集的模糊关联规则挖掘算法，能够挖掘时序数据的关联关系，相比已有的算法得到的模糊规则，本文算法得到的规则与具体数值对应，更容易理解。通过多维时序农业数据的可视化与分析案例，进一步得到属性间的关联规则，验证可视化方法在多维时序数据关联关系发现上的适用性。 (3)针对农业物联网感知数据空间分布可视化需求，提出并实现了在百度地图上进行空间插值的方法，得到农业物联网感知数据的空间分布图;提出并实现了在百度地图上生成热度图的方法，得到物联网感知数据的热度图。 (4)根据农业物联网信息与GIS融合、农业物联网信息的可视化等内容，开发了基于GIS的农业物联网信息资源可视化系统，介绍了系统的实现并对组件集成的效果进行了分析。