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随着现代工业的发展以及科学技术的进步,旋转机械在机械设备中的地位日益增高,而故障出现率也随之增加。滚动轴承作为旋转机器中的重要元器件,其工况直接影响到整个机器设备的性能,因此开展滚动轴承故障诊断方面的研究是有极其重要的现实意义。本文从滚动轴承的特征提取、特征选择和特征分类三个方面入手,针对滚动轴承现有诊断方法存在的几个关键性问题进行了深入透彻的研究,提出了一种新型滚动轴承智能诊断方法,主要创新如下:传感器采集的滚动轴承故障振动信号频率成分比较复杂。由于受到无关频率及噪声的干扰,轴承的故障特征通常很难