【摘 要】
：
作为现代图像系统的重要部分——多光谱与高光谱图像为探测地物目标提供了丰富的空间信息与光谱信息,在民用与军事领域均有很深的应用价值。与其相关的图像处理技术包括图像搜索、增强、融合、语义分割、异常检测与图像分类等。本文针对多光谱图像融合技术与高光谱图像分类技术进行了深入研究,主要工作包括:（1）本文提出了一个由RLNSST算法与引导滤波器结合的新型融合算法。在深入理解图像融合技术基本理论的基础上,本文
论文部分内容阅读
作为现代图像系统的重要部分——多光谱与高光谱图像为探测地物目标提供了丰富的空间信息与光谱信息,在民用与军事领域均有很深的应用价值。与其相关的图像处理技术包括图像搜索、增强、融合、语义分割、异常检测与图像分类等。本文针对多光谱图像融合技术与高光谱图像分类技术进行了深入研究,主要工作包括:（1）本文提出了一个由RLNSST算法与引导滤波器结合的新型融合算法。在深入理解图像融合技术基本理论的基础上,本文重点研究了多尺度分析方法,通过将RLNSW的多尺度分解与NSST的平移不变性优点相结合,提出了RLNSST分解方法,同时利用引导滤波器的线性计算特点,构建了一个图像融合算法。为了验证本文提出方法的可行性与有效性,本文利用TNO多光谱图像数据集进行了实验验证。（2）本文提出了一个基于卷积神经网络的VAM-RN高光谱图像分类网络模型。本文首先分析了高光谱图像分类技术存在的难点,同时以解决这些难点为目的对相关课题开展了研究。该模型通过结合三维卷积与残差网络结构,解决了高光谱分类中网络过深导致的梯度弥散问题;构建了一个基于视觉注意机制的权重调整模块,解决了有限的计算资源导致的特征学习不完善的问题。在高光谱遥感数据集上进行了实验,实验结果验证了在高光谱分类任务上的有效性。
其他文献
行人重识别是一项重要的视觉任务,其目标是从不同视角的摄像头照片中识别出哪些是同一个人。目前,行人重识别仍然是一个极具挑战性的工作,主要是因为光照条件的不确定性,行人姿态的变化,摄像头的差异和图片质量等因素的影响,给识别两张图片是否是同一个人带来了较大的困难。为了提升行人重识别深度网络的性能,本文从四个不同的角度改进基准算法:1)针对训练中样本对不均衡以及样本重要性不同的问题,设计一种能发掘重要三元
强对流天气具有较强的破坏力和明显的突发性。强对流天气的发生往往会对国家和人民的生命财产安全及军事行动的保障巨大的威胁。因此本文针对更加精细化的强对流天气预警产品的制作,提高强对流天气的识别预报精度方面展开了相应研究。首先,本文基于文本数据构建了强对流天气知识图谱。主要分为强对流天气语料库构建、知识抽取及知识图谱存储三部分。针对强对流天气知识图谱构建问题,对以“强对流”为主题的文献摘要进行爬取,制定
精密光测是以光的直线传播为基础的,但由于大气并不均匀,因此测量结果会产生误差。本文研究了大气环境中气流扰动对精密光测的影响特点和扰动消除方法。多个领域都曾对气流扰动的影响进行研究,但在光测领域中还没有较好的解决方法。本文探究了气流扰动的影响因素,确定了大气折射率和湍流对气流的影响。接着对大气折射率在气流扰动中影响程度进行了深入的分析,通过研究大气状态参数与大气折射率的关系模型,得到了大气分层结构、
随着信息和通信技术的不断发展,无论在军事还是民用领域,物联网技术都得到了长足应用。由于接入网络的终端数量的大幅增长,特别是物联网海量连接的特性,导致由物联网引发的安全问题愈加严重,给国家和军队网络空间安全带来极大挑战。因此,展开物联网对抗方面的研究具有重要的军事理论意义和价值。论文聚焦物联网网络空间安全问题,针对物联网对抗领域物联网终端识别与定位技术这一重要的方向展开研究。首先介绍了课题的研究背景
随着对地观测数据更新周期越来越短,地理信息服务中对地图影像更新的要求也更加频繁。对影像数据进行局部或全局更新时通常会形成多个时间版本的影像,因而,有必要针对时间多版本影像数据,实现高效的存储和组织管理方法。通过对时间多版本影像数据特点进行研究,提出了有效的影像瓦片存储方法和时空索引优化方法,能够有效提高影像瓦片数据的存储、读取和影像数据查询响应速度,进一步提高了地理信息服务的质量,本文的主要工作和
对于大脑皮层结构和功能的特征研究一直是脑科学领域的热点研究问题。得益于磁共振成像技术的出现,为结构和功能脑影像的特征提取提供了可能性。本文中,首先基于磁共振结构像重构获取脑皮层点云图谱,提出一种新的大脑皮层点云特征提取算法,考察男女大脑结构上存在的差异性以及正常人和精神分裂症人员皮层结构上的差异。其次,基于磁共振功能图像,通过计算偏侧化指标这个特征,进一步考察精神分裂症人员中幻听和非幻听人员特有的
当代民族文学特别是20世纪80年代中期以来的民族文学中普遍表现出民族认同的现象,这牵涉到民族文学的各种文体如小说、诗歌、散文等,其中尤以少数民族小说体现最为显著,从长篇小说《心灵史》《尘埃落定》等到大量的中短篇小说莫不如此。这种民族文学中的民族认同现象不仅数量众多,而且形态多样;不仅有外显的表征,也有内隐的征候;所涉及到的不仅有一流的名家名作,也有一般的作家作品。
随着视频监控头的海量增长,智能视频监控系统在社会上有着越来越多的迫切需求,尤其是在智能安防、智能交通管理、智能医疗等领域。其中,视频异常检测是智能视频监控系统的核心技术。在有监督的条件下,视频异常检测会消耗大量的人工成本、物资、时间等进行数据的标注;而无监督的异常检测可以很好地克服这些不足,但宥于没有先验知识作为依照,目前开展的研究相对较少。本文着眼于无监督视频异常检测技术和应用,主要开展了以下两
程序自动修复技术为软件调试、软件维护等任务带来了极大的便利,因而引起了研究人员的广泛关注,越来越多的方法被提出以更好地解决修复问题。然而,这些技术在测评环节中存在着多种偏差,使得研究人员不能够全面地客观地分析当前技术的修复能力。本文针对当前的修复工具测评环节中的三类偏差进行研究,内容涵盖程序修复流水线上三个环节（缺陷定位,补丁生成,与补丁验证）中的两个（缺陷定位与补丁验证）以及缺陷数据集的选取,旨
近几年来,深度卷积神经网络（Deep Convolution Neural Network,DCNN）在语义分割任务上取得了显著的进展,极大地提高了语义分割的准确性以及处理效率。在自动驾驶视觉传感器采集的图像中,语义分割方法通过像素级的标注及时精准地获取道路空间方位和障碍物轮廓等信息,已经成为驾驶视觉场景下实现自主规划和主动避障的主流解决方法。对于这类对实时性要求高的应用,如何在保持高效的推理速度