基于数据仓库的宏观经济监测预警系统

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宏观经济监测预警,是对宏观经济进行总体的、综合的、全面的、系统的分析与判断,是对表征经济活动过程和现状的一系列指标进行的监督和量测,从监测结果出发,根据过程规律性的认识,对经济活动未来可能发生的转折和重大变化提出警报,是利用一系列经济指标建立起来的宏观经济“晴雨表”或“报警器”,是运用理论分析方法、经验分析方法、数理统计方法等对宏观经济循环波动这一特定现象进行一整套经济监测、经济评价的体系。对宏观经济进行监测预警,可以清楚地发现宏观经济各层面发生的变化,洞悉经济结构发生的转变,引导投资者理性投资,并有利于政府及时采取稳定政策促进经济平稳、快速发展,因此在实践上意义重大。 本文分析了目前我国宏观经济监测预警现状及数据仓库的相关技术,研究了将数据仓库技术应用到宏观经济预警系统中。并设计与实现了宏观经济数据仓库的多维数据模型,为联机分析处理及监测预警提供数据来源。 本文的主要内容如下: 1.简述宏观经济监测预警的研究背景、意义、国内外研究现状及研究内容,指出建立宏观经济监测预警系统的必要性和可行性。 2.介绍了数据仓库的概念与结构,并详细叙述了数据仓库的实现策略、多维数据模型和联机分析处理(OLAP)的概念与技术特点。 3.阐述宏观经济预警理论体系,讨论了预警指标的设计、预警方法的选择和预警警限的界定等问题。 4.按照数据仓库的构建方法,对宏观经济监测预警系统进行需求分析,选取主题,并设计数据仓库的多维数据模型,实现了经济预警系统数据仓库的建立。
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