基于粒子群克隆遗传算法的配电网络重构研究

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配电网络重构作为配电系统优化运行的重要手段,对提高系统的安全性、经济性和可靠性具有十分重大的意义。本文针对克隆遗传算法(CGA)突变概率难选择和后期收敛缓慢等问题,结合粒子群算法(PSO),提出了粒子群克隆遗传算法(PCGA),构建了PSO变异算子,弥补了粒子群“早熟收敛”及克隆遗传算法的盲目性与无向性,能够根据历史个体记录和群体记录确定进化方向与幅度,同时保证全局收敛;针对配电网重构的特点,对PCGA中的初始种群、编码策略、收敛条件等方面进行优化,并分析了不可行解产生的原因,重点针对双环
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