本论文依托吉林省科技厅科技发展计划项目《停车诱导系统理论方法和实施技术研究》,以停车诱导系统的核心——停车信息为主线,主要剖析如下五个问题:为什么要进行有效停车泊位预测及预测的方法;如何基于停车场选择进行停车诱导路径优化;怎样实现停车泊位预定;如何合理发布停车泊位信息;通过什么方法来实现停车泊位信息的高效传输。具体研究内容如下:1、利用BP神经网络及其两种改进算法实现了有效停车泊位预测;2、提出了基于停车场选择的停车诱导路径优化思想、算法;3、总结了国外停车泊位预定技术的研究现状、停车预定模型,并设计了停车预定功能实现的物理框架;4、给出了可变信息板信息发布的发布策略,并提出了停车场“空、满”状态判定方法;5、阐述了各种高效的信息传输方式在停车诱导系统中的应用框架,给出了基于GPRS的停车诱导系统通信方案设计。本文结论和成果对停车诱导系统的实施和应用具有比较重要的参考价值。