针对同一个客体,不同地理信息系统(GIS)所提供的数据类型不同,为了给用户提供更加全面、完整的地理信息,需要对不同数据源进行信息集成。随着互联网的发展,Web等数据源中存在着越来越多的地理信息数据。通常,不同数据源的数据类型是异构的,对多种数据源的数据进行集成存在着许多问题,其中最关键的问题是如何对不同数据源进行特征分类以及如何进行不同数据源间的地理信息的映射。本文文采用基于语义的特征分类定义方法,提出一个以语义为核心的地理信息模型,解决了分布式地理信息源的语义异构问题。并可以利用集成方法对获取的语义数据实现地理信息的集成。本文针对目前多源地理信息数据集成过程中存在着异构性且精度难以保障等问题。首先,分析当前国外与互联网相关的电子地图网站的地理信息下载方法,获取相关范围的地理数据,并对地理信息进行数据解析,得到研究所需的原始数据。然后,对各自地理信息的数据特征分类体系进行研究,对数据源间的特征进行语义映射及异构性消除。其次,采用一种多特征融合的数据匹配方法对数据进行相似度测量,达到链接相关相似数据的目的,从而实现了多源地理信息集成。最后,利用相关的评价体系对集成的数据进行实验分析,实验表明本文所提出的相似度计算方法具有很高的精确度,为地理信息集成打下了良好的基础。