外商直接投资对中国产业升级的影响 ——基于市级面板数据的实证研究

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根据《2019世界对外直接投资公报》显示,直至2018年年底,对外直接投资流入发达经济体的体量达到15年来的冰点,全年减少了约27%。相反地,流入发展中国家的对外直接投资稳步增长2%,达到7060亿,所有发展中东道国的外来直接投资流入总额在2018年年底所占比例超过54%,中国继续稳坐外来直接投资接受国第二的位子,这也预示着发展中国家、新兴经济体正式成为世界经济社会中接受外商直接投资的主要舞台,中国无疑是这个舞台的主角。作为最受欢迎的外商直接投资东道国,中国在过去十年里实现了经济稳步增长,东西部产业完成计划内的战略转型,人均收入逐渐迈入中上等国家行列,这基本达到“十三五”战略规划指标。但与此同时产能过剩、供需矛盾、技术制约、人才配置不足等产业问题也越发尖锐。以投资拉动经济增长,推动产业转型的核心思想需要进行战略性升级,下一个发展阶段是中国产业高质量发展的关键五年,关系到中国产业是否能够跨越比较优势陷阱,摆脱收入虚高假象,全面实现工业化。在这样的中国情形下,外商直接投资作为投资拉动经济增长的重要力量,现阶段需要在完善引进和利用外资体制的前提下,更好地迎合中国全面化、深度化工业新局势,实现对中国产业升级的最大贡献。本文首先在搜集、整理、归纳文献资料的基础上,对外商直接投资、产业结构发展、产业升级发展方向现状进行总结性分析。细致描述中国外商直接投资在不同历史阶段的发展历程,吸取发展经验,分析外商直接投资的规模变化、投资方式、区域偏好等特点。并将产业结构升级分为产业合理化和产业高级化两个角度,结合文献综述得出外商直接投资直接或间接影响产业升级的机制。然后分类进行论述,包括资本扩充效应、人才合理配置、技术升级效应三个方面,并且根据第三章数据分析及第四章具体的机制分析,提出外商直接投资影响产业升级的四个假设。接着,利用中国22个省、4个直辖市、5个自治区的287座城市经济相关数据,建立双向固定Double fixed effect model)效应模型和随机效应模型(Random effect model),通过Stata软件进行回归分析,并检验外商直接投资对中国产业升级的影响的四个假设,通过F检验、LM检验、豪斯曼检验等验证模型选择的稳定性。并在考虑异方差和序列相关的前提下,考虑聚类稳健型标准误并进行回归分析。同时考虑到市级数据的区域性偏差而造成异质性问题,将模型进一步进行亚组分析,将数据分成华东地区、中南地区、北方地区、西部地区,并分别进行产业合理化和高级化的回归分析,得出结论:(1)全国层面,外商直接投资并非如理论所说促进产业合理化,而是在一定程度制约产业结构合理分配,但是可以有效促进产业高级化。(2)区域产业合理化方面,外商直接投资有利于北方地区的产业合理配置,对于华东、中南、西部地区产业合理化不具有显著推动作用。(3)区域产业高级化方面,外商直接投资有利于促进华东地区产业高等化转型,而对于其他三个区域产业高级化不具有明显促进作用。根据定性分析内容和实证分析结果,本文提出两个方面的政策建议:第一,完善外商投资体制,包括通过放宽市场准入、引导外资投向来扩大外资规模和改变外资流向,通过调整外资来源结构、优化资本互补来提升外资质量,促进内外资融合。第二,深化中国产业战略及政策举措,包括专注产业全面和精耕产业深度的策略,以及壮大新兴产业的发展战略,为产业升级配备新引擎。
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