在信息技术的加持下,数据采集的深度与广度持续增加,以往的数据量级单位已经无法准确反映大数据时代的特征。大数据并不仅是海量数据堆积的结果,其背后蕴藏着价值等待发掘。北京公交集团正处于信息化建设加速期,车载传感器、物联网技术在公交运营中的应用不断深化,车辆运行数据的全面采集,形成公交集团宝贵的数据资产。以车辆运行数据驱动决策、信息技术与管理模式相结合、打造智慧交通是公交集团发展的核心理念。然而,在多种因素作用下,公交集团车辆运行数据质量问题频发,严重影响相关应用研究工作的开展。本文由公交集团数据分析应用工作中的数据质量问题出发,通过数据库技术与实地调研相结合,全面分析了车辆运行数据的质量现状与质量问题成因,阐述公交集团在数据质量管理中面临的困境。引出全面规范车辆运行数据质量管理体系的重要性。以此为出发点,结合公交集团对数据质量提升的迫切需求与企业自身发展实际,提出了基于元数据的车辆运行数据质量管理体系。介绍了体系框架、流程,着重分析了元数据在数据质量管理关键环节中的结合点与作用方式,以此为基础构建数据字典元模型、约束规则元模型、评价算法元模型,构成车辆运行数据质量管理的主体结构。最后,以三个元模型为核心,设计并实现了质量管理系统,通过实例验证本文提出的质量管理体系的有效性,协助数据质量管理人员完成数据质量问题的发现、定位、处理工作,提升数据质量,为公交集团数据分析工作提供干净可靠的数据支持。