现实世界是随着时间的变化不断变化的。时间可以使一切成为历史。任何事物都在发生变化，随着世界的发展、科技的进步，在许多领域都需要记录历史数据，以便更好的认识事物变化的本质和规律。本文针对扬州市房产管理地理信息系统中涉及到的离散时空现象，采用“对地理实体进行认知、标识，分析实体的变化规律和时空表达，探讨时空数据的建模方法、概念模型的建立过程、逻辑模型的实现与应用”的技术路线，提出一个面向对象和事件的扬州房产时空数据模型（EESDM），实体（Entity）、事件（Event）、环境（Setting时空环境）是该模型的主要实体类。 时间是理解和建模空间的基本一维。在实际GIS的应用中，越来越多的需求要求保留历史数据并且对历史数据进行查询和分析变化趋势、预测未来，而不再只是存储和查询某一特定时刻的瞬时数据。空间和时间已经成为不可分割的部分，空间演化与时间演进是地理现象的主要组成成分。时间不能完全脱离和独立于空间，而必须和空间结合在一起形成所谓的空间──时间的客体。最初的数据模型设计中没有支持时间，因此现在合并时间维在某方面仍保留了它们的组织基础。目前TGIS的研究主要集中在五个重要的方面：（1）时空数据模型的研究与设计，（2）时空数据库的设计与开发，（3）满足时空数据查询的TSQL查询语言的研究，（4）TGIS时空数据的可视化机制研究及图形化用户界面设计，（5）时空分析与时空推理。而时空数据模型是TGIS的核心基础，也是一个主要难点。本文主要针对扬州房产地理信息时空数据建模问题，采用系统科学的理论和方法进行研究，具体研究内容包括： 1． 关于实体标识的讨论。人们通过感觉了解事物。关于世界的知识在本质 上首先是感觉性的。每一感觉事件都在人们有关世界的知识背景中得到加工；人们过去经验赋予它们意义。地理空间认知是人们进行时空建模的基础，地理特征分类受认知与社会文化差异的影响。 2．在认知的基础上，结合实际的社会文化和应用需求，对扬州房产地理信息进行分类，明确系统中相关要素的类型，进行实体的定义，提取实体的本质特征和非本质特征，这是追踪实体变化的基础。分析了实体的时间演化过程，实体演化过程中基于点集拓扑理论，可以判断实体在时间上的平行关系和继承关系，为进一步结合事件分析提供基础，并基于此进行计算机可视化表达（点、线、面、几何体、复合体）。 3．提出实体、事件、环境（时空环境）是扬州房产地理要素的主要实体类。给出了实体、事件和环境的定义，对实体的本质、特性、功能以及事件的本质、特性、功能进行分析建模，分析了实体和事件、环境相互之间的关系。地理空间中的每一个实体和事件都是位于一个环境中的。然而，一个实体或事件在同样的时间不能位于两个及其以上的环境中。事件引起实体发生变化，量变或质变。一个事件的发生将引起实体的变化和其它事件的发生。 4．提出了一个面向对象和事件的扬州房产地理信息时空数据模型（EESDM），同等的考虑实体和事件，并基于Petri网和层次分解方法建立了一个逻辑模型，显式的记录实体的变化和事件的发生以及实体与事件的因果关系和时态拓扑关系，为进一步的时空推理提供了方法基础。 5．建立了扬州房产GIS时空数据模型，采用现势库、工作库、历史库以及变粒度索引的方法实现了房产系统中实体、事件的逻辑关系和时空分析。