风电作为一种清洁能源,其在我国能源绿色转型中起着十分重要的作用。然而,受风电出力波动性较强、电源侧调节能力较弱以及负荷侧缺少需求响应机制等问题的影响,我国风能资源丰富的西北等地区弃风问题较为严重。此外,由于电力系统缺少快速响应电源,而风电出力存在预测时间尺度越短,预测精度越高的特点,这使得大规模风电接入电力系统调度计划的制定面临着巨大挑战。在此背景下,研究源-荷协调以及多时间尺度调度策略既可以提高电力系统调度灵活性,又可以利用风电出力预测信息与时间尺度相关的特性来优化调度结果,对解决由大规模风电接入引起的电力系统调峰问题具有重要意义。光热发电是一种太阳能发电方式,其具有储热以及快速响应能力,因此可提高系统调节能力,并在较短时间尺度内制定调度计划。同时,需求响应机制使得电网调度部门可以根据电力系统运行情况对负荷需求进行一定的调节,其也可以作为一种调峰手段来提高电力系统调度灵活性。综上,研究含光热-风电电力系统如何在多时间尺度下协调调度各电源出力以及需求侧资源响应量,在降低系统调度成本的同时保证系统消纳风电的能力,是一个具有实际意义与研究价值的课题。首先,本文在对光热发电、风电运行机理分析的基础上,考虑通过电加热装置将多余弃风转换为热能存储于光热电站的储热系统中,以此形成光热-风电联合发电系统,并构建了联合发电系统优化调度模型;其次,在联合发电系统的基础上,本文通过分析及引入需求响应相关机制,构建了计及价格型需求响应的含光热-风电联合发电系统日前调度模型,考虑通过调节荷侧相应需求响应资源来达到削峰填谷的作用来进一步降低系统弃风水平;最后,本文考虑到源荷两侧可调节资源的多时间尺度响应特性,给出了含光热-风电电力系统多时间尺度调度框架,并构建了含光热-风电的电力系统多时间尺度源-荷协调调度模型。仿真结果表明,该模型不仅综合考虑了源荷两侧调度资源的调节特性,同时可以利用风电预测的时间相关特性为电网调度提供最优调度计划。