近年来,由于Agent具有优异的特性,使得Agent技术受到人们的注意和重视,在许多领域都得到了应用。目前,Agent技术在CSCW中的应用已经成为了一个新的研究热点。 CSCW是计算机支持的协同工作(Computer Supported Cooperative Work)的缩写,主要研究如何为一个群体的成员(一般处于分布的环境中)协同工作,完成共同的任务提供支持的计算机系统。能够把Agent引入到CSCW的研究中不失为一条新的思考途径,有助于CSCW和Agent技术研究的共同发展。 本课题主要依托于“综合地震资料解释系统底层数据库与基础应用平台”进行设计和实现信息Agent的构造。并且,本课题针对实际的应用项目,在设计Agent时提出了基于模糊过程神经网络集成的信息Agent反应器结构,同时,在处理多个信息Agent协同时采用了基于模糊向量和RBF来进行地震资料的协同解释集成。针对文本协同分类提出了基于模糊向量空间模型和RBF集成的信息Agent的反应器结构。 本文结合具体的“综合地震资料解释系统底层数据库与基础应用平台”项目,构建了AgentSpace体系结构。采用了所设计的基于模糊过程神经网络集成的信息Agent反应器结构来进行地震资料解释数据的误差处理。在实际应用中提高了地震数据的解释精度和解释速度。基于FVSM和RBF集成的信息Agent反应器被用于“油气管道信息服务平台”项目中的协同文本分类系统。经过实际系统的开发、实现和实际应用。表明了,具有我们所设计的反应器结构的信息Agent对于系统性能的提高有很好的效果。