控制系统的状态监控、故障诊断与容错控制一直是理论和工程实际应用中重点关注和迫切需要解决的关键问题之一。基于系统解析模型并结合现代控制理论与方法的故障诊断技术是一种在控制系统中广泛应用的方法。然而,非线性、建模误差和未知输入扰动等因素的存在,使其在工程实际中的应用带来了很大的局限性。论文在国家自然科学基金和部委级预先研究项目的支持下,围绕着将基于解析模型的状态观测器方法对系统参数的估计能力与滑模变结构控制理论对外部扰动的不变性有机结合这一核心,从提高故障检测的鲁棒性,提高执行器、传感器故障的诊断能力,提高微弱故障、缓慢变化故障等的诊断精度以及在故障诊断系统中实现容错控制功能等几个方面着手,对不确定非线性系统鲁棒故障检测与重构技术进行了较系统和深入的研究。论文的主要研究工作与结论如下:在深入调研当前理论与技术发展现状的基础上,归纳总结了该领域研究的特点和存在的问题。指出鲁棒故障检测与重构方法是提高故障诊断系统性能指标的有效方式,是解决基于观测器的非线性系统故障诊断方法实际应用问题的有效途径。针对残差生成故障检测方法中检测鲁棒性与灵敏度相矛盾的问题,提出基于滑模观测器的非线性系统鲁棒残差生成与故障检测方法。设计滑模观测器以生成残差,利用滑模变结构对未知输入扰动具有的不变性抑制扰动对残差信号的影响,从而提高系统对故障信号的灵敏度。将该方法加以推广,通过为系统中每种故障模型设计相应的滑模观测器以实现多个故障的检测与隔离。检测鲁棒性与灵敏度之间矛盾的解决也为后续故障重构技术的实现奠定了基础。针对机电系统中常见的仿射非线性系统执行器故障诊断问题,提出了鲁棒故障重构与容错控制集成设计方法。利用滑模观测器克服未知输入扰动对控制系统的影响并实现鲁棒状态观测,利用自适应观测器从模型不确定的系统中分离并重构故障,而所采用的观测器设计方法又自然地确保系统的控制状态不受故障影响,从而实现了集成故障重构和容错控制的系统功能。非线性系统中,传感器的故障诊断远远落后于执行器的故障诊断,且大多数方法难以满足工程实际应用的需要。为此,针对非线性系统传感器故障诊断的难题提出了基于等效变换的传感器鲁棒故障重构与容错控制集成设计方法。利用一阶滤波器将传感器故障等效变换为虚拟的执行器故障,并首次从能观性出发提出滤波器参数选取的理论依据。在此基础上,针对正则型非线性系统提出了集成容错控制功能的传感器鲁棒故障重构方法,该方法在确保系统鲁棒性的前提下对缓变故障也具有较高的灵敏度;针对一般非线性系统提出了考虑前向通道和反馈通道同时含有未知输入扰动的增强型传感器鲁棒故障重构算法,较之其它方法更加良好的工程实用性是该算法的突出特点。针对由于故障和未知输入扰动的相关性而使故障重构的精确性与鲁棒性之间产生矛盾的问题,利用滑模观测器和滑模变结构等值原理,提出了基于干扰解耦技术的精确故障重构方法。为解决系统既要对未知输入扰动不敏感,又要能精确重构出尽可能小的故障的所谓鲁棒故障重构问题,基于微分同胚变换提出不需对系统输出求导的多故障重构算法,较大程度地提高了算法的工程实用性;基于线性坐标变换,提出了故障与扰动完全解耦的精确重构方法,可在对故障精确重构的同时实现对未知输入扰动的精确重构;提出了通过消除滑模抖振对故障重构机制的影响,进一步提高了重构算法对故障的灵敏度,从而实现了微弱缓变故障的鲁棒重构。结合机电跟踪与稳定伺服平台的系统特点和工程需求,对所提出的不确定非线性系统中的鲁棒故障检测与重构技术进行了应用研究。针对平台中直流伺服电机控制系统设计了基于滑模观测器的故障重构与容错控制方法,实验研究结果显示本文的理论与技术正确有效。论文的研究对于非线性系统的故障诊断与重构技术研究具有重要的参考价值,填补和拓展了其理论方法、技术手段和应用范围,具有较好的学术价值与工程应用价值。