公司财务危机预警研究在国内外均受到高度关注,它不仅具有较高的学术价值,而且具有广泛的应用价值。随着我国资本市场的快速发展,市场上不确定因素的增多,公司的财务风险问题愈加突出,制造业上市公司陷入财务危机的案例也越来越多。在此背景下,财务危机已成为企业利益相关者需预测并应对的重要风险之一,加强对风险的预警和管理显得尤为重要。本文主要包括以下六个部分:第一章首先介绍了研究的背景和意义,提出本文的研究思路和方法。第二章主要介绍了国内外的研究现状。通过文献研究,比较国内外财务危机预警研究成果。第三章主要介绍了财务危机预警理论基础。第四章介绍了建模的过程及分析。首先是样本的设计与选择,建立初步预警指标体系;接着对数据分布状态进行K-S检验;然后,对财务预警指标进行均值差的显著性检验,通过因子分析法对财务预警指标进行筛选,以剔除指标之间的相关性,减少变量维度;最后基于Logistic回归分析建立财务危机预警模型得到了95.9%的正确率,并得出在我国制造业上市公司陷入财务危机的前2年,应付账款周转率、利息保障倍数和年报审计意见类型是最具判定和预报财务危机信息含量的财务指标的结论。第五章对预警模型进行检验,并对模型误判成本进行了分析。通过模型回判和选取的上证180交易型开放式指数证券投资基金(华安上证180ETF)持仓的43家健康制造业上市公司对模型进行二次检验,来检验模型的有效性;通过误判成本分析,可知本文建立的模型在一定程度上能够降低总体判误成本。第六章是对本文的总结与展望。