近年来复合文档PDF (Portable Document Format)文件格式被爆出大量漏洞,PDF漏洞被利用的数量大幅上升。由于PDF文档具有良好的移植性且应用很广泛,常常被用作恶意代码的载体,加速了恶意代码的传播。目前对结构复杂的复合文档进行模糊测试,获取高效的样本集比较困难。面对复合文档中严格的格式校验,传统随机模糊测试效率较低。现有基于文件格式的灰盒模糊测试,由于模型描述语言能力不足,很难针对某种文件格式构建统一数据模型。通过分析PDF文件物理结构与逻辑结构,针对其字体对象的解析引擎,本文提出一种批量化构造测试用例的方法。通过分析字体文件结构,本文首先对字体文件重构并添加辅助标签,然后创建对应的统一数据模型,借助标签,测试工具可以识别文件内部各数据块并建立与其结构描述的对应关系,弥补现有基于文件格式的灰盒模糊测试中模型描述能力不足问题。本文借助字体文件内部结构信息进行样本筛选,以低开销方式获取了覆盖面较广的测试用例集。本文设计了基于内存数据交换方式的分布式测试架构,以提高测试效率。并且通过对测试结果进行监控,直观展示整个测试过程中被测程序崩溃数量增长情况,为用户决定何时停止模糊测试提供参考。本文使用开发的智能灰盒测试工具对20余款PDF阅读器进行了测试,触发了大量崩溃。发现Xchange View存在整数溢出漏洞,阅读器专家中存在可执行任意代码的高危漏洞,多款软件存在本地拒绝服务现象。实验表明,本文所提方法可以有针对性地构造测试用例,并高效地运用在PDF阅读器缺陷的发掘过程中。