随着无线多媒体传感器网络的发展，网络中数据业务类型越来越多，数据量越来越大，所以必须提高带宽和频带资源的利用率。同时，由于网络中的节点自身资源受限，因此还需要考虑节省能量。资源受限的多媒体无线传感器网络在数据业务类型更多、数据量更大的条件下，如何合理进行调度和资源分配，提高网络的整体性能显得十分重要。本文结合无线多媒体传感器网络的层次模型，深入研究了网络中的调度和资源分配问题。本文对整个网络进行分簇，对不同类型的数据业务基于服务区分，划分成不同的优先级，根据各个节点的优先级不同，对节点进行调度。在选定节点之后在底层引入OFDMA技术，对节点进行子载波分配和功率分配。由于节点自身资源受限，为了降低复杂度，将子载波分配和功率分配分离开来。在子载波分配中，深入研究一种分配方法。此分配方法结合多媒体无线传感器网络的特点，在时变环境中，根据具体的信道条件自适应分配。该方法能够在提高系统的传输速率的同时，并确保整个系统的公平性。在功率分配中，考虑到网络环境的复杂性，将信道增益和节点到簇头的距离这两个参数引入到定价函数之中，采用博弈论的思想对功率进行分配。在节点资源受限的情况下，能够满足传输速率最大化。经过仿真表明，本文的算法在保证传输速率的同时，能够有效节省能量，并保证网络中各个节点之间的公平性，而且有效降低了复杂度。