随着数码像机的逐渐普及以及网络技术越来越先进，数字图像已被广泛应用于人们的日常工作和生活中，同时数字图像在网络信息传递中所占比例也越来越大。科技的进步给人们的生活带来方便的同时，也使我们面临一个严峻的挑战：数字图像的非法伪造篡改和传播。如果数字产品版权纠纷、图像造假事件、法庭数字取证等案件频繁出现，无疑会严重影响社会的稳定。为了解决这些问题，本文将对基于模式噪声的数字图像来源取证技术进行研究，为了节约存储空间和传输时间，数字图像要经过压缩处理。而JPEG压缩是较为常用的一种压缩方式，能够将图像压缩在很小的储存空间，图像中的某些信息会丢失，因此容易造成图像数据的损失，这也增加了数字图像来源认证的困难。本文在详细分析模式噪声图像取证技术和JPEG压缩编码的基础上，提出了一种加权相关检测算法，该算法充分利用JPEG图像编解码过程中产生的量化噪声，对模式噪声的每一点计算其可靠性因子，并以此为依据将传统的相关性检测改变为引入可信度加权因子的自适应相关检测算法。该算法在原有基于模式噪声图像来源认证算法的基础上，进一步提高JPEG压缩图像的来源认证准确率。实验结果验证了本文算法对于JPEG压缩具有更强的鲁棒性，稳健性更高。