随着“互联网+”模式的兴起,网约车随着市场需求而产生,网约车市场的规模逐渐扩大,极大的方便了人们的出行,起到了合理分配市场资源的作用。但在规模扩大的同时,由于越来越多平台加入市场,彼此之间形成竞争,各大平台纷纷采取措施吸引用户,竞争市场资源,抢占市场份额,因而引发了一系列问题。一味追求争夺用户群体,只为了自身平台在这个市场站稳脚跟,忽视了用户出行体验,导致很多平台无法持续发展下去,甚至面临倒闭。此外,网约车平台自身机制不完善,漏洞百出也造成了很多社会问题。目前关于网约车的研究较少,形式单一,大多是问卷调查形式。本文利用微博的时效性和话题传播性,选择微博评论数据进行分析,结合情感分析和主题挖掘,研究消费者对网约车发展过程中的关注点。本文通过收集微博平台上有关美团打车进入市场引发的评论数据,首先对网约车微博评论数据集进行采样,通过表情符号抽取、主客观文本识别和规则过滤预处理后所得新数据集共30497条数据,选择支持向量机和卷积神经网络两种方法对评论数据进行情感分类,进行模型训练,并分别根据训练效果对模型进行参数寻优,对比分析模型效果。然后基于情感分类结果,进行话题热点分析,挖掘总体评论以及不同情感类别评论的关注热点,并分析其随着时间发展的动态演化情况。研究结果表明,第一,在情感分类研究中,卷积神经网络模型的情感分类效果优于支持向量机,在参数寻优后,模型在三种情感评论文本中,分类准确率得到显著提高。由此可见,卷积神经网络模型更加适合对微博文本进行情感分类。第二,在基于情感分类的话题热点分析研究中,价格、服务和安全是用户对网约车的主要关注点,网约车平台在不同的发展阶段用户的关注点不同。在美团打车进入上海市场之后,用户的关注点先是欢迎价格补贴,支持美团打车进入市场反对滴滴垄断,而后价格补贴消失,网约车弊端逐渐暴露,套牌车、女性遇害事件和导航绕路等事件频发,用户关注点转为安全和服务方面。根据以上结论,建议网约车平台要完善进入市场的程序,形成良性竞争,加强行业规范化,提高服务质量,消费者要增强自我防范意识,确保人身安全,监督市场运营,促进行业发展。