供水管网漏损定位与整体运行状态估计是供水企业管理运营供水管网的普遍问题,国内城市供水管网漏损率普遍较高,且难以对监测节点外的管网运行状态进行有效估计,造成了巨大的水资源浪费和严重的经济损失,造成上述问题的主因有两个方面:一方面,目前管网的漏损定位主要依赖人工报警与巡查,无法及时确定管网漏损状态,以有效降低漏损率;另一方面,现有的数据采集与监视控制系统(SCADA系统)只能监测重要节点的信息,实际管网中布设的监测点数量不足,无法有效地监测管网的整体运行状态。为及时、有效地实现供水管网漏损定位,扩大管网运行状态估计范围,本文针对管网漏损定位与运行状态估计进行研究。研究主要分为三个部分:一、供水管网建模:在实验室环境下,利用EPANETH建模软件对简易供水管网建模,模拟一个工况,利用该水力模型计算出各管道的流量、流速以及各节点的压强等信息;二、供水管网漏损定位:在实验室环境下,利用小型供水管网进行漏损实验,使用压力采集装置记录漏损产生的压降,并研究利用概率神经网络PNN模型进行漏损定位。实验结果表明该方法可在一定程度上提高管网漏损定位准确性,对管网实际运行过程中的漏损定位有一定的参考价值;三、供水管网运行状态估计研究:针对中原某市的实际供水管网,根据其SCADA系统采集到的历史数据,采用BP神经网络模型研究水源、各监测点之间的相互关系,实现供水管网运行状态信息在空间序列上的扩充,为管网运行状态评估提供有力支持。