随着无线通信技术、嵌入式技术、分布式计算技术等技术的不断发展,无线传感器网络进入快速发展时期,它在环境监测、智能家居、医疗护理等方面得到了广泛的应用。在无线传感器网络中,数据收集作为最基础和最重要的技术,一直是学者和研究机构的研究热点。在数据收集中,能否实时有效地采集到准确的数据,直接关系到各种应用的效果。因此,高效的数据收集技术的研究对无线传感器网络的应用和发展至关重要。目前,关于无线传感器网络数据收集的研究比较多,有些研究致力于提高网络的能量效率,也有的为了降低数据收集延迟,还有的是为了延迟网络寿命。在这些数据收集方法中,存在最近汇聚节点收集和轮询收集这两种典型的数据收集模式。在第一种模式中,数据收集的速率较快,但是网络生命时间较短;而在第二种模式中,整个网络的网络寿命得到了很大的延长,但是数据收集延迟较大。这两种收集模式都无法同时达到数据收集延迟小和网络寿命长这两个目标,因此,本文研究并设计一种可以使二者达到平衡的算法,既能使数据收集的延迟较小,又能有效延长整个网络的网络寿命。本文在无线传感器网络收据收集技术研究的主要工作包含以下几个方面:(1)结合已有的经典区域划分方法对无线传感器网络的感应区域进行划分,并对其进行符号化表示,为后续数据收集算法的设计做铺垫。(2)根据划分的感应区域以及数据压力、热节点等新型概念设计出一种称之为求助-仲裁-响应的机制。该机制用来为负载较大的汇聚节点周围传感器节点选择合适的目的汇聚节点来传输数据,有效地缓解原汇聚节点的数据收集压力。(3)根据感应区域划分、求助-仲裁-响应机制等技术设计新的数据收集算法,以解决传统数据收集技术中出现的网络寿命较短和数据收集延迟过大的问题。(4)利用网络仿真工具进行实验仿真,对本文数据收集算法和已有的经典算法进行仿真对比,验证本文算法在加快数据收集速率和延长网络生命周期方面的优越性能。