基于机器学习的滚动轴承状态评估与剩余寿命预测

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qwertys

【摘要】

：

随着制造业发展的突飞猛进,旋转机械设备应用场景日益复杂化,旋转机械设备故障诊断也逐渐从依靠专家经验转向智能化处理。而轴承作为其关键部件之一,如何进行状态评估与寿命预测是核心内容。针对这一问题,本文在旋转机械设备信号处理中引入机器学习,并进行滚动轴承状态评估与剩余寿命预测研究。针对轴承诊断中不同特征选择算法相互孤立的不足,提出一种面向网络变量筛选与特征熵融合的轴承特征选择算法。算法充分利用了基于网络

【作者】

：

宁永杰

【出处】

：

中国矿业大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

滚动轴承退化状态建模状态评估剩余寿命预测卷积自编码网络

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