磷化处理是通过在金属表面沉淀磷酸盐薄膜,来提高漆膜层的附着力和防腐蚀能力,这一技术在很多领域都应用广泛,如在汽车制造领域中,汽车要获得耐腐蚀的涂层,就必须在涂漆前进行磷化处理。而如何控制磷化液的温度,则是这一技术得以运用的关键,如果温度过高,会导致磷化层过厚,磷化产品表面结晶粗大。而温度过低,会导致磷化反应难以进行,表面难以形成可以保护产品表面的磷化膜。因此,能否合理控制磷化液的温度则成为磷化反应成败的关键。现阶段,温控系统大多数采用的是传统PID控制原理,当被控对象的结构和参数具有一定的不确定性且无法对其精确的建立模型时,应用PID控制尤为方便,易于实现。而对于磷化液的温度控制而言,其温度是一种非线性的变化,需要在不同的时刻选用不同的PID参数,而传统的PID控制在参数整定方面异常麻烦,很难使整个温度控制过程具有较好的效果。通过研究,模糊算法对于数学模型难以确定的系统而言有很大的优势,而且模糊算法抗干扰能力强,适应能力强。因此,本论文引入模糊算法,结合传統PID算法,形成一套新的控制算法,即模糊自适应PID算法。采用模糊算法中的模糊规则可实时在线优化PID参数,克服传统PID参数无法实时调整的缺点。同时基于MATLAB建立仿真平台,经过实验对比测试,相较传统的PID控制,模糊自适应PID控制在灵活性、适应性、鲁棒性等性能方面均较为理想,温控效果也更好。该论文有图51幅,表13张,参考文献52篇。