基于深度学习的数字调制信号识别算法研究

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：z675083421

【摘要】

：

大容量、高速率的信息传输需求极大地推动了认知无线电领域的技术发展,其中,复杂电磁环境中信道均衡及通信调制类型识别技术,是该领域重要组成之一。传统的均衡处理主要是利用梯度下降法逼近信道特征,在时域或频域对信号进行逆卷积运算,以抑制信道干扰和畸变,改善系统响应;而传统的调制识别方法主要通过提取信号的专家特征,选择合适的分类器进行识别。近年来,许多先进的卷积神经网络架构及优化算法相继提出,深度学习在多个

【作者】

：

王咏实

【出处】

：

电子科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

信号恢复调制识别深度学习多路并行卷积神经网络

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