【摘 要】
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目的:从社会人口学、生活方式、膳食模式、生理状况等因素入手全面探讨影响非酒精性脂肪肝（nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD）的影响因素,通过构建分类树模型,了解各因素对NAFLD的影响程度,为开展有针对性的NAFLD一级预防控制措施提供科学依据。方法:选取大连医科大学附属第二医院健康管理中心2018年10月至2019年5月进行常规健康体检的人群作为研究对象,
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目的:从社会人口学、生活方式、膳食模式、生理状况等因素入手全面探讨影响非酒精性脂肪肝（nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD）的影响因素,通过构建分类树模型,了解各因素对NAFLD的影响程度,为开展有针对性的NAFLD一级预防控制措施提供科学依据。方法:选取大连医科大学附属第二医院健康管理中心2018年10月至2019年5月进行常规健康体检的人群作为研究对象,对符合纳入排除标准的体检者进行问卷调查、体格检查、实验室检查和腹部超声检查。使用膳食频率问卷评估过去12个月的食物摄入情况。采用因子分析法提取膳食模式,将膳食模式因子积分整合后按四分位法分为T1、T2、T3和T4水平。采用多因素Logistic回归模型,分析社会人口学、生活方式、膳食模式、生理状况等因素与NAFLD患病之间的关联。构建分类树模型,逐层筛选影响NAFLD患病的重要指标。采用ROC曲线评价分类树模型对NAFLD的预测效果。结果:1.本研究纳入调查对象4375人,男性2476人,女性1899人,男女比为1.304:1,平均年龄为48.211±8.042岁。统计发现,NAFLD检出率为59.22%。2.单因素分析结果表明:男性NAFLD检出率（75.61%）显著高于女性（37.86%）。总人群NAFLD检出率随年龄的增加呈上升趋势（趋势x2=100.468,P（27）0.05）,在≥60岁年龄段达高峰（67.46%）。在生活方式和社会心理状态方面,已戒烟（78.2%）和吸烟（75.73%）人群NAFLD的检出率高于不吸烟人群（50.58%）,对工作不满意（64.00%）、精神压力极大（70.20%）人群有更高的NAFLD检出率,而工作性质、体育锻炼、生活满意度方面NAFLD检出率无显著差异。将膳食数据纳入因子分析模型,提取特征根（29）1的因子,结合碎石图,根据因子载荷高的食物特征提取膳食模式,分别命名为:现代快餐模式,传统模式,优质蛋白模式,三种膳食模式因子的累计方差贡献率为54.358%。不同膳食模式的NAFLD检出率差异均有统计学意义（P（27）0.05）。在生理指标方面,不论总人群还是男女性NAFLD检出率均随BMI的增加而增加,在肥胖组达到峰值（96.98%）;在生化指标方面,血压升高（81.15%）、空腹血糖升高（86.39%）、血脂异常（76.89%）、血尿酸升高（85.00%）人群NAFLD检出率均高于各指标正常人群。3.多因素Logistic回归模型结果显示:女性、传统模式的T2水平以及优质蛋白模式的T3水平均与NAFLD患病风险呈负相关;年龄、吸烟与NAFLD的患病风险呈正相关;超重和肥胖组均与高NAFLD患病风险有关,尤其是肥胖组,OR值高达56.814（95%CI:36.732-87.877）;此外,血尿酸升高、空腹血糖升高、血脂异常是影响NAFLD患病的独立危险因素（P（27）0.05）。4.建立分类树模型后发现:BMI、性别、空腹血糖、血脂异常、血尿酸、年龄、传统模式是NAFLD患病的影响因素,其中BMI是NAFLD的首要危险因素。ROC曲线对分类树模型预测NAFLD的效果进行评价,ROC曲线的Youden指数为0.573,灵敏度为84.5%,特异度为72.8%,AUC值为0.869（0.859,0.880）（29）0.8,表明可以有效的预测出NAFLD相关的影响因素。结论:健康体检人群的NAFLD检出率高于国内其他人群的研究,NAFLD患病以中老年人群为主,尤其是男性,患病年龄呈年轻化趋势。较高的NAFLD患病风险与性别、年龄、膳食模式、BMI、血尿酸、空腹血糖、血脂异常密切相关,BMI是NAFLD的首要危险因素,因此为预防NAFLD,不同BMI等级的人群应采取个性化的健康管理策略。体重正常人群均应重点关注血脂相关指标的变化;超重人群中男性应重点关注血尿酸水平的变化,≥50岁的女性应对NAFLD的预防给予重视;肥胖人群要保持正常的空腹血糖水平,肥胖但空腹血糖正常人群应调整饮食结构。
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