我国正处于地铁建设的迅猛发展时期,要使地铁建设更快更好的发展,必然要将安全当成重中之重,因此,应有一个完善的地铁施工安全评价体系。地铁隧道施工是地铁施工项目实施的重要环节,目前我国对于地铁隧道施工还没有系统完善的安全评价体系,已有的安全评价体系不够全面,由于影响因素众多,掺杂了评价人员的主观影响。因此,提出一个全面、客观的安全评价体系和评价方法是当前和将来的迫切需要。该文中基于案例推理提出了地铁隧道施工期安全评价的CBR(Case-based Reasoning,下称CBR)系统。该系统符合人类解决问题的思维过程,能够利用过去的经验解决新问题,即利用以往的安全评价案例,对新项目的安全评价提供帮助。在系统的构建过程中,案例检索的算法是关键一环,本文着重对这一环进行了研究,利用粗糙集的属性约简特点,简化了安全评价指标体系,减少了案例检索的工作量,结合粗糙集理论属性重要性原理,计算得出各项指标的权重系数,以便于案例检索中案例相似度的计算,从而实现案例检索的过程。该文通过对沈阳地铁四号线实际工程项目的10位专家及工作人员的调查,得到了该项目盾构法地铁隧道施工期安全评价指标体系的评分,结合粗糙集理论,对盾构法的安全评价指标体系进行了约简,并求出了约简后指标的权重系数。为CBR系统案例库的建立提供了依据。同时运用约简后的指标体系对该项目评价,结果为安全。该文研究过程中大量参考国家现行的相关法律法规,查阅大量资料文献,调查了近年来61起地铁隧道施工安全事故,并对事故类型进行了统计分析。根据分析得到的地铁隧道施工安全影响因素,分别对地铁隧道施工常用的三种方法建立了安全评价指标体系。然后利用粗糙集和案例推理相结合的方法,对地铁隧道施工期安全评价系统进行了研究,包括CBR系统建立中的关键技术案例描述、案例检索。特别是,在案例检索过程中,结合粗糙集理论的属性约简的特点,对指标体系进行了约简,并通过粗糙集属性重要性原理,计算了各项指标的权重,降低了案例检索过程的工作量,提高了 CBR系统的整体效率。