围岩稳定性分析和评价问题是岩体工程中的重要问题，岩体稳定性分类方法作为古老而有效的分析评价方法，随着数学手段和计算技术的日新月异也得到了迅速的发展。本文从人工神经网络方法出发，利用其处理非线性问题能力强的特点，建立一种较系统的围岩稳定性分类评价方法。主要的内容有：一、针对在对特定工程围岩进行分类的过程中其分类指标难以确定的问题，提出用多层前馈型神经网络通过计算输入层节点贡献率的手段来确定分类指标的方法，并推导出计算过程；二、针对BP网络收敛速度慢和隐层节点结构难以确定的问题，对BP算法作了改进并给出确定隐层节点数的方法；三、鉴于面向对象的程序设计方法已非常流行，实现了面相对象的BP人工神经网络设计，并建立了围岩稳定性分类的BP网络系统；四、用实现的系统对广州抽水蓄能电站工程进行围岩稳定性分析评价，结果证明人工神经网络方法用于工程地质数据分析有着其他方法不可比拟的优越性。