工业场景下的安全管理工作主要包括监管人员对生产现场的定时巡检和值班人员24小时不间断视频监控,这种方式对人员的要求较高、对事件的响应能力不强,容易造成事件漏报误报等情况,为事故的发生埋下隐患。随着人工智能和云服务技术的发展,应用视频分析和管理技术,准确及时地发现生产现场中的不安全事件,降低人身、设备和环境事故的风险,管理和规范企业安全生产活动,具有十分重大和深远的意义。基于海康威视综合安防管理平台设计并实现了一个监控视频智能分析管控平台,平台包括数据采集、算法管理、报警信息管理等部分。在实际的部署运行中,使用高可用的分布式中间件技术保证了报警信息及平台数据安全可靠的处理与转储。为了解决算法管理的问题,提出了基于Kurbernetes云平台的分布式架构用于处理多路视频流数据,结合负载均衡算法与调度策略,提高了算法管理的灵活性。针对报警管理问题,提出了集报警策略任务下达、报警数据可视化、报警信息推送等子模块为一体的解决方案,帮助用户定制和管控报警策略任务、分析管理报警数据信息。系统测试结果表明智能分析管控平台的架构具备算法服务的自动化部署与管控、报警信息的快速响应与处理等能力,平台提供的人机交互界面能够帮助管理人员便捷、高效地管理和分析监控视频,提高生产管理效率。实验结果表明该系统在电力企业的真实场景下的安全生产管理使用中具有很强的可靠性与实用性。