【摘 要】
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本文主要研究了蜂窝网络中基于时间测量的定位算法。在研究了各种算法性能的基础上,本文提出了一种改进的定位算法,它吸取了Fang算法和Taylor序列展开法各自的优点,不仅可以
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本文主要研究了蜂窝网络中基于时间测量的定位算法。在研究了各种算法性能的基础上,本文提出了一种改进的定位算法,它吸取了Fang算法和Taylor序列展开法各自的优点,不仅可以利用蜂窝网络提供的冗余信息来减小NLOS造成的误差,达到一定的定位精度,而且计算简单,容易实现。论文采用Matlab对提出的算法进行仿真实验,将本文算法与Fang算法、Chan算法和Taylor序列展开法进行了比较并分析了算法的其他方面性能,仿真结果证明了本文算法能够提高定位的精度。此外,本文还介绍了粒子群算法和移动台快速移动中的定位方法并通过仿真证明了他们的有效性。
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