基于叉长数据的东海中部鲐鱼资源评估及其不确定分析

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鲐鱼(Scomber japonica)作为我国东海区重要的经济鱼类之一,是目前中国、韩国以及日本等国家和地区的重点渔业捕捞对象,也是海洋生态系统中的重要组成种类。近年来,我国东海鲐鱼捕捞产量变化较大,资源出现波动,鲐鱼资源可能正在遭受过度捕捞或者处在过度捕捞状态。为了使东海鲐鱼资源保持可持续开发,需要对其进行科学有效地管理。国内外的文献表明,不确定性在渔业资源评估过程的作用,受到越来越多的重视。本文应用模拟研究方法,将不确定性引入了东海鲐鱼资源评估中,研究了鲐鱼叉长数据结构中大、小个体的缺失,对鲐鱼资源评估结果的影响。基于在东海中部采集的5311尾鲐鱼样本产生叉长模拟数据,使用蒙特卡罗模拟方法对叉长数据结构、样本大小等误差对资源评估所产生的影响进行模拟研究,即根据模拟产生的数据计算出与其对应的生长参数,评估其对应的资源量和生物量,以及生物学参考点F0.1和FMAX,同时把得到的结果与5311尾的叉长真实数据得到结果进行对比,并分析了其中存在误差的主要原因。模拟计算结果显示,样本中大个体的缺失对生长参数的估算会产生较大影响。使用ELEFAN分析法对生长参数L∞和K进行估算,当最大叉长组缺失时,即使数据量再大,得到的结果与真实值之间依然存在较大误差。当样本中的小个体无法按比例采获使其数量偏少时,若能保证样本中包含最大个体叉长组,再利用FiSAT II软件默认值进行估算,能够得到令人满意的结果,只是最大拟合度指数Score值的结果与真实值之间会有较大误差。使用2006年至2012的统计数据,分别基于原始采样数据与删除部分大个体鲐鱼后的叉长数据,开展渔业资源评估。两组数据得出的剩余产量曲线一致,最大可持续产量(MSY)和捕捞努力量(EMSY)分别约为18.8万吨和72艘标准机轮围网渔船。而亲体补充量曲线则相去甚远,大个体缺失的年龄分组得出的亲体量范围在3000×106到5000×106之间,呈现出亲体量过高,需要增加捕捞努力量来提高补充量的状态,这与现实情况的400×106到500×106不相符。大个体缺失的情况下,预测出的近几十年亲体量和渔获量是大幅度周期性剧烈变化的,生物量将在1年内达到高峰值约135.5万吨,而随后2年内降至约40万吨,之后又将在2年内升至高峰值,以此周期循环。模拟大、小个体缺失对鲐鱼生物学参考点估算的影响。使用叉长数据中小个体缺失的样本,估算出的生物学参考点F0.1的值显著大于没有引入误差的计算结果。L∞的估算值偏大,而K的估算值偏小。依据其而求出的生物量的值,也远远大于实际情况的生物量。由此可知,鲐鱼叉长样本中小个体缺失会造成对其资源的高估,可能引起管理部门出台加大对鲐鱼开发的力度,从而导致鲐鱼过度捕捞。而利用大个体缺失的实验样本进行估算参考点时,其F0.1的中值在3组实验中最小,只有0.352;其资源量在这3个实验组中也最小,只有123.20万吨。而不含叉长误差以及小个体缺失的数据计算结果分别为290.91和472.02万吨,其中的差距十分明显。从而表明,在以YPR模型利用鲐鱼叉长数据的对其生物学参考点估算时,保证叉长数据的准确性对评估结果可靠性非常重要。在相同实验对照组中,计算出的生物学参考点FMAX与F0.1分布趋势十分相近。但FMAX在叉长数据误差的影响下,估计值变化量比相同条件小F0.1的变化量大,这也说明当环境变化对叉长数据取样影响更大时,F0.1更能保持相对稳定的状态。
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