在水声数字通信中，多径水声信道造成的码间干扰是高速率水声通信面临的主要障碍。传统的自适应均衡技术通过重复发送训练序列来克服码间干扰影响，严重地降低了水声信道数据传输的速率和信道利用率。盲均衡算法不需要训练序列，可以有效地提高信息传输的效率，非常适合带宽极为有限的水声信道。本论文对适用于水声信道的盲均衡理论与算法进行了深入的研究，对盲均衡算法的性能进行了仿真实验，最后在数字信号处理器DSP上实现了主要算法。　　 本文所作的主要工作如下：　　 (1)系统地分析了盲均衡的基本理论、盲均衡算法，阐述了基于Bussgang性质的盲均衡算法的基本理论和性质，研究了决策指向算法、Sato算法、Godard算法三种常用的Bussgang类盲均衡算法的性能特点。　　 (2)研究了Bussgang类盲均衡算法中的常数模算法和符号递归常数模算法原理，通过仿真实验进一步分析了CMA和SR-CMA算法的收敛性能。　　 (3)针对符号递归常数模算法稳态误差大的缺点，提出一种时变步长符号递归常数模算法。水声信道仿真结果表明，与传统的常数模算法及符号递归常数模算法相比，变步长符号递归常数模算法收敛速度快，而且剩余均方误差更低，对水声信道具有良好的均衡能力。　　 (4)在TMS320C5416 DSP处理器中实现了符号递归常数模算法。根据Matlab中所获得的参数，用C语言编写符号递归常数模算法代码，通过集成开发环境(CCS)进行仿真调试，实现了SR-CMA算法。结果表明，该算法的DSP实现效果良好。