汽车产业是国民经济的核心产业，被称为“工业中的火车头”，它与许多产业有着很强的产业关联，汽车产业效率的高低，很大程度上影响着其他产业的发展。本文通过理论与实证研究，主要得出以下结论：第一，我国汽车业的技术效率整体上较高，但是企业之间的差距较大；第二，我国汽车企业目前最需要改善的是技术水平和管理水平；第三，员工的受教育程度或者说企业的技术水平对于汽车企业的效率影响显著，并且管理因素正在越来越多地影响汽车企业的效率。本文采用定性分析与定量分析相结合，规范分析与实证分析相结合的方法，力图准确地衡量汽车业的效率及其影响因素。利用DEA方法从不同侧面研究了汽车业效率，并利用Tobit回归分析了影响汽车业效率的因素，为了更全面地研究汽车业效率问题，本文结合SFA、Malmquist指数等方法进一步研究了这个问题，最后综合理论与实证研究的主要结论提出了相应的政策建议。本文主要的创新体现在研究方法上，本文把DEA及其其他方法有机地组合在一起，形成了一个科学完整的方法体系，可以用来分析产业效率等问题。这种方法体系基于DEA基本理论，充分利用了DEA的优点，有效弥补了DEA的缺点，这种方法体系具有一定的理论价值。