【摘 要】
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我国正在从高速发展转向高质量发展,高端制造领域的技术创新迫切需要提升,不仅要形成健全的产业链,更要布局产业链的上游进行高端技术研发。随着大数据时代的到来,开放共享的合作模式已成为我国制造业迈向高端化发展的主要途径,优化创新资源配置,建立完善的协同创新体系已成为国家战略发展中的重要部分,我国应不断加强对各行业协同创新的重视。然而,当前所取得的协同创新成效相较于现实需求还相差较远。因此,深入探索我国高
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我国正在从高速发展转向高质量发展,高端制造领域的技术创新迫切需要提升,不仅要形成健全的产业链,更要布局产业链的上游进行高端技术研发。随着大数据时代的到来,开放共享的合作模式已成为我国制造业迈向高端化发展的主要途径,优化创新资源配置,建立完善的协同创新体系已成为国家战略发展中的重要部分,我国应不断加强对各行业协同创新的重视。然而,当前所取得的协同创新成效相较于现实需求还相差较远。因此,深入探索我国高端制造业协同创新效率,系统全面的分析协同创新效率的影响因素,具有重要的现实意义。在此背景下,本文从高端制造业协同创新的知识开发和成果转化角度出发重点分析协同创新两阶段效率及运行过程,对协同创新知识开发阶段、成果转化阶段效率以及整体效率进行测算,并对高端制造业协同创新效率的外部影响因素进行分析。本文通过构建协同创新的共享关联投入DEA模型,以高端制造产业九个子行业2011-2019年的数据为样本,采用DEA-Tobit模型对整体效率及各子阶段的效率进行测量分析,继而对可能影响协同创新效率的外部因素进行回归分析,结果显示:我国高端制造业协同创新发展相对平衡但整体效率偏低,综合阶段效率、知识开发阶段效率和成果转化阶段效率均值分别为0.21、0.76和0.29,成果转化效率低下是制约高端制造业协同创新发展的主要因素,协同创新两阶段的衔接沟通需要加强,固定资产投资规模、政府财政支持力度对协同创新效率具有反向影响,经济发展水平、行业开放程度以及研发支持力度对协同创新效率具有积极影响。基于研究结果,本文提出了相应的对策建议以促进高端制造业协同创新效率的提高。主要对策建议包括:强化成果转化评价机制,提升成果转化水平;加强政府、企业、高校和科研机构的沟通交流和深度合作;针对不同行业合理分配政府财政支持,强化政府政策引导效应;加强行业开放程度,充分发挥协同创新各主体优势。本文的研究将有助于我国高端制造业的协同创新发展,并为高端制造企业更好地参与协同创新以及政府制定相关政策提供建议。
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