招标采购是国际通用的采购方式之一,在我国越来越多的企业已经频繁利用招标的方式进行物资采购。重型机械制造业是我国的基础产业,由于行业特性,其招标采购有别于其它行业。因此,研究适合重型机械制造业的采购招标流程,运用科学、系统的评价方法提供评标、定标决策支持可以更深入地挖掘招标采购给企业带来的增值潜力。为了探索重型机械制造业招标采购的有效途径,本文以太重的招标采购为出发点,结合太原市科技局科技攻关项目-太原重机网络招标采购决策支持系统,针对太重现有招标采购现状及在实践中存在的问题进行分析和研究,旨在提出有针对性的改进和设计方案。在此基础上,综合运用决策科学、系统科学和信息科学等理论与方法,对太重物资招标的评标指标体系进行研究,分析并比较现有评标方法的适用性及局限性,提出将C2R DEA和加权序数偏好TOPSIS法应用于太重瓶颈物资评标决策中,构建适合太重的两阶段评标决策模型并对该模型进行了应用研究。最后将计算机信息技术与改进的采购招标流程相结合,对太重采购招标评标系统的功能需求和模块设计进行详细论述,构建了基于B/S结构的采购招标评标决策支持系统,以期辅助太重采购招标、投标、评标、定标过程,达到太重招投标过程信息化、评标过程具有模型参考、联机分析查询辅助定标决策的目的。通过建立一个比较完整有效的采购招标评标系统,运用先进的评标决策理论,旨在提高太重招标采购业务处理效率、发挥招标采购的优势,同时增加物资采购的透明度,杜绝太重采购招投标及评标过程中的暗箱操作行为,避免造成不必要的损失和浪费,增强企业的市场竞争力。