基于系统动力学的深圳市生活垃圾产生量预测

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城市生活垃圾问题已成为继水污染、酸雨、沙尘灰霾天气之后的重大环境难题之一。城市生活垃圾产生量是城市生活垃圾全过程管理的重要基础数据。准确预测城市生活垃圾产生量是合理设计全过程管理体系并保证其良好运行的重要保证。深圳市是我国第四大城市,其生活垃圾产生量变化趋势日渐复杂,传统预测方法无法满足预测精度的要求,在此背景下必需从影响生活垃圾产生量的社会经济因素出发,通过探究各影响因素对生活垃圾产生量的影响作用建立预测模型。本文通过综述国内外研究较多的垃圾产生量预测方法的优缺点,选择系统动力学模型对深圳市生活垃圾产生量进行建模研究。通过灰色关联度分析选取户籍人口、非户籍人口、GDP、城镇居民人均可支配收入及城镇居民人均消费性支出五个因素作为主要变量建立系统动力学模型。运用STELLA 10.0软件对模型方程和参数进行设计和调试,采用统计学方法和灵敏度检验对模型的拟合效果及结构进行检验。运用模型对深圳市2014~2030年生活垃圾产生量进行预测。将系统动力学预测结果与逐步回归分析、GM(1,1)模型及指数平滑法等常用模型的预测结果进行比较。依据预测结果提出三种减量化措施,并对其减量效果进行估算。预测结果显示2014~2030年深圳市生活垃圾产生量呈持续增长趋势,但预测期后期垃圾年产生量增长趋势明显减缓。2030年生活垃圾年产生量将达到1122.3万吨,人均垃圾日产生量达到1.95千克。常住人口和城镇居民人均消费性支出分别是深圳市生活垃圾年产生量和人均日产生量的关键影响因素。采用小型压缩式转运站压缩脱水及厨余垃圾回收利用两种方式结合可达到近期减量38.7%、远期减量48.2%的垃圾减量效果。2020年和2030年,深圳市分别有1.19万吨/天和1.59万吨/天的剩余混合垃圾进入生活垃圾末端处理系统。
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