矿床预测的方法多种多样,是整个矿床勘查最为重要的环节,具有决定勘查工作成败的作用,目前成矿预测方法已经与化探、计算机、数学等多学科相互交叉影响、共同发展,促使预测方法向着更科学、更准确的的方向发展。预测方法大体可分为统计学矿床预测、基于地质理论成矿预测等,统计学矿床预测又可以分为信息量法、证据权重法、秩相关法、多元回归及逐步回归分析法、判别分析、逻辑信息法、特征分析法、数量化理论预测等等,本文主要用运信息量法结合地球化学异常图进行靶区圈定与成矿预测,运用不同类别的方法对比说明预测的精准性,在比较利弊的基础上结合已有矿区预测新的靶区。甘肃甘南夏河地区位于西秦岭西部成矿带,区内典型矿床主要有枣子沟、三索玛、华尔寨梁等金矿,本次研究利用20万水系沉积物化探数据,在地球化学特征分析过程中,用运聚类分析、因子分析、相关分析等方法,得出了研究区域元素的分带序列,作者分别用传统统计学的迭代法、趋势面法确定异常区域,其中,化探数据处理异常下限的取舍至关重要,因此要侧重研究,得出合理的异常,在分析中发现均值加2倍的标准差得出的下限能很好的反应已知矿化点和异常值高区域,这种方法表现出的高浓度异常区呈现出面状的局部富集,浓度相对比较低的异常呈现出条状、带状分布特征,呈条带状分布的异常主要受区域构造的影响,本文运用信息量法解决以上缺点,运用信息量法将各种地质构造划分为一定的(4km×4km)网格,如断裂走向、褶皱、地层等等,将它们的信息量逐一统计,采用定性与定量相结合的方法,分析出各标志所占的比重,计算出个单元的信息量,信息量计算最为重要的就是单元网格划分,划分的网格直接影响结果的可靠性,计算出每个单元的信息量,在此基础上绘制出信息量等值线图,用以圈定成矿靶区,依据区域已知矿化点的地质特点以及成矿规律,建立夏河与周边等地的金及金铜矿模型,探索出该区的成矿模式,本文用运趋势面法为成矿预测做定量分析,因为自然界的元素分布有其自身的规律,但也受空间关系制约,所以,实际元素是区域因素、局部因素、随机因素的综合作用,其原理是将地表分布的元素拟合成函数代表的面,观察这面上的元素的分布规律,预测成矿靶区,除此之外,在结合遥感的矿化蚀变信息进行成矿预测,分析所有可能致矿因素。依据以上各种方法,利用其各自的特性,在实地取样及矿化点检查的基础上,预测模型的建立可以很好地指导找矿,通过地质、化探、遥感等多元信息找矿可以更全面并且非常有效的达到预测目的,研究发现夏河找矿前景相当好,有潜在大型金矿的成矿潜力。