大型火力汽轮发电机组是全国电网的主力电源支撑,其安全可靠运行是电网稳定运行的基础,而振动又是影响大型汽轮发电机组安全、稳定运行的重要影响因素。机组轴系振动过大极易引起机组大轴弯曲和轴承乌金损坏等故障,严重时甚至会造成轴系裂纹、断裂等恶性事故。因此,各电厂对振动问题都非常重视,振动监测是汽轮机组状态监测检修工作的重点。目前很多汽轮机组上都装备了机组振动在线监测系统,可以实时、在线自动获取机组实时振动数据。特别是近年来,随着各种配套的数据传输以及故障诊断技术的完善,远程故障诊断专家系统在很多领域得到广泛应用,可将其应用于汽轮机组的故障诊断中。本课题针对现场操作人员年实际需求,开发的汽轮机组远程在线监测及故障诊断系统选择采用B/S架构进行设计,由位于服务器端的振动故障诊断服务和前端WEB服务器两大部分组成。振动故障诊断服务主要包括数据采集和频谱特征提取、转子振动数据分析、诊断知识库、诊断推理机和转子剩余寿命分析等几个重要功能模块组成。该系统通过图形界面向用户提供振动故障诊断服务。本课题中所设计的系统主要功能包括:异常数据报警、故障诊断、已发生异常故障历史查询等。本课题所使用的数据来源于试验台,试验台上共有16个振动测点以及1个转速测点,通过对相关测点振动数据的时域波形信号进行频域转换可以得到用于振动诊断的振动特征值。根据相关国家标准以及运行人员现场实际经验设置阈值,当检测的相关特征值超过阈值时进行报警,同时自动进行诊断,将特征参数通过故障推理得到自动诊断的结果,也可以通过专家辅助系统进行专家人工诊断;同时可以根据知识库设置,向运行人员明示故障发生的原因、后果以及可采取的处理措施。目前本课题设计的软件实现了参数列表功能、对特定机组的报警列表和自动诊断功能、交互式诊断功能、历史数据查询功能。基本实现了瞬态数据管理系统(TDM)中预计需求的所有功能,完整的完成了课题的预设目标。