需求侧响应是智能电网里重要的一部分,在减少系统峰谷差方面具有不可替代的位置。空调负荷是一类丰富的资源,夏季的用电高峰时段中,空调负荷占据很大的比重。空调负荷调度方式灵活、响应速度快、可调节潜力巨大,通过采取一些控制技术充分利用空调负荷带来的巨大资源潜力,可以在很大程度上缓解高峰期的用电紧张情况。需求响应已成为提高电力系统可靠性和效率的重要选择,如何从需求响应角度调峰,制定合理调度计划,具有重要研究意义。在充分考虑空调系统运行特性的基础上,建立了空调负荷的等效热参数模型。在考虑负荷控制方式适用场景的基础上,对本文所研究的空调对象采取直接启停控制方法,并基于其主动聚合特点,提出了一种基于近邻传播（AP）算法的空调负荷集群聚合模型,实现对分散空调负荷的有效分类聚合。基于人体舒适度评价标准,建立综合考虑温度和湿度的人体舒适度模型,包括热舒适度（TSV）和温湿指数（THI）,分析舒适度指标对空调负荷调度时长和调度容量的影响,进而搭建其调度潜力模型。对比不同规模下,舒适度指标对空调负荷调度潜力的影响程度。采取空调负荷响应为主,储能设备为辅的削峰方法,建立双层削峰模型,包括考虑负荷聚合商信誉度的电网侧削峰模型和考虑负荷不确定性响应的负荷侧削峰模型。以电网削峰成本最低和负荷聚合商获取最大利润为目标,提出了以空调负荷响应为主的削峰方式,并与传统的削峰方式进行对比分析。结合人体舒适度评价指标提出有效的削峰策略,分别从聚合商角度和空调用户群体角度分析了各自最优的参与调度方式。