个人身份的确认和权限的认定是生活中的一个非常重要的环节,尤其是随着网络化时代的来临,人们对于安全性的要求越来越高。随着社会的发展,传统的安全认证方法显得越来越脆弱,已不能再适应现代安全认证的需要。这就要求人们能够研究出更加安全,更加可靠,防伪性能更好的安全认证方法。指纹识别技术就是在这种需求的背景下产生的,它借助人体的生理特征来提高身份识别的安全性和可靠性。由于指纹图像易受噪声、形变等因素的影响,识别率和速度还不能完全满足很多实际应用的要求,所以研究和改进指纹识别算法仍具有重要的理论和实际意义。本文着重研究的指纹图像预处理、特征提取、伪特征剔除和特征匹配是指纹识别技术的四个关键部分,主要就这四个关键部分展开研究,并对其中的伪特征剔除算法进行了改进。本文主要工作如下:1.介绍本设计的预处理的主要步骤,包括图像的分割、增强、二值化和细化等;2.研究了现有的提取指纹特征(包括中心点、三角点、端点和分叉点等)的方法;3.在对现有伪特征剔除算法深入研究和分析的基础上,针对伪端点对、桥连分叉点和小孔这些较难处理的伪特征,分别提出新的伪特征剔除改进方法,并通过实验对其性能进行验证;4.采用基于FBI提出的指纹细节点模型匹配算法对指纹进行了特征匹配。通过引入一个大小可变的限界盒,使算法能够更有效地处理被匹配的两幅指纹图像之间的非线性形变。改进后的指纹算法和非接触IC卡结合,将处理后的指纹数据存储至非接触IC中,因此不需要额外的大容量存储空间来专门存放指纹数据。该设计的好处还在于可以脱机使用,便于携带,现已用于湖南省武陵源张家界多个景区的指纹IC卡门闸系统中。经过测试,系统性能可靠。具有可视式指纹登记辅助屏幕,能实时反映游客指纹的干、湿、清晰程度,误识率小于0.001%。