基于图像特征匹配的新型加网方法及算法研究

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半色调加网技术是通过调制半色调网点的形态或位置来实现对连续调图像的模拟再现。本文提出一种新型半色调加网算法使半色调图像在内容特征方面与原连续调图像之间达到最佳匹配,清晰印刷出高质量的防伪超线、团花等线条图案,使印刷图质量得到大幅提升。在不使用特殊防伪油墨、防伪纸张的情况下,印刷图像本身具有一定的防伪效果。在深入研究半色调加网理论和信息隐藏技术的基础上,本文提出一种针对防伪超线特殊印刷需求的一种新型加网算法。在防伪超线的印刷过程中,通常采用传统的调幅或调频加网算法,由于超线图案是实底线条,理论上印刷出的线条应该是连续的黑色实底图案,但是由于调幅或调频网点的特性,使得实际印刷品中线条图案发虚,难以达到实底的效果,因此本文采用矢量映射加网算法,将处理后的二值图像分块,每8*8或16*16像素区域看做一个像素点进行打印。并且对图像预处理阶段的二值化和中值滤波算法做了优化,提高了图像质量。采用新型加网算法处理后得到的超线线条清晰实底,在同档次打印机条件下打印出分辨率更高的图案,降低了高质量印品对打印输出设备精度的要求。并且该加网算法打印出的半色调图像难以被扫描复制,具有良好的防伪效果。
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