滚动轴承是机械中最为常见的机械部件,也是最容易发生故障的部件,轴承的工作性能将会直接决定设备的运行状态。所以,有必要对轴承进行故障诊断。使用反映冲击脉冲成分的峭度因子、峰值因子和脉冲因子3个时域指标及功率谱分析来初步评价滚动轴承是否存在故障。使用db10小波对滚动轴承的振动信号进行5层分解,分别使用峭度法和能量法作为选择包含故障信息频段的依据,对选择的频段进行重构后使用Hilbert包络的共振解调理论提取高频振动信号中的低频调制信号,再对低频调制信号进行幅值谱分析,由幅值谱峰中心频率来判断故障的部位。结果表明该方法能有效的诊断出轴承的故障。使用滚动轴承的振动信号和叠加的高斯函数进行数据拟合来构造小波基函数。通过和db10小波进行故障诊断的结果进行对比,表明构造的小波基函数能够更有效的提取出滚动轴承的故障,证明了使用所构造的小波基函数进行滚动轴承故障诊断的有效性。设计了滚动轴承振动数据采集试验台,分别采集正常轴承、外圈故障轴承、内圈故障轴承和滚动体故障轴承的振动数据,对采集后的振动信号使用构造的小波基函数进行故障诊断,有效的诊断出了滚动轴承的故障。使用小波分析及构造的适用于滚动轴承振动信号的基函数能有效的诊断出滚动轴承的故障,为发现设备故障,提供了一种行之有效的方法。图34幅;表10个;参44篇。