【摘 要】
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随着无线数据业务呈指数增加,人们对无线通信系统的传输效率提出了更高的要求。由3GPP主导蜂窝移动通信系统和由IEEE主导的Wi-Fi室内无线通信系统是当今无线通信的两大主流通信系统,而作为最有效提高无线通信传输效率的多用户多输入多输出（MU-MIMO）技术,被广泛地应用到这两大主流无线通信系统中。鉴于70%以上的数据业务发生在室内,如何提高室内无线通信的传输容量成为下一代Wi-Fi的重要研究内容。
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随着无线数据业务呈指数增加,人们对无线通信系统的传输效率提出了更高的要求。由3GPP主导蜂窝移动通信系统和由IEEE主导的Wi-Fi室内无线通信系统是当今无线通信的两大主流通信系统,而作为最有效提高无线通信传输效率的多用户多输入多输出（MU-MIMO）技术,被广泛地应用到这两大主流无线通信系统中。鉴于70%以上的数据业务发生在室内,如何提高室内无线通信的传输容量成为下一代Wi-Fi的重要研究内容。因此,MU-MIMO技术也成为下一代Wi-Fi的核心技术,而在室内MU-MIMO技术中,如何消除用户之间的干扰也成为其中的核心问题,其中采用智能天线是消除多用户间干扰的一种重要手段。本文依托实验室与国内某知名企业合作项目“下一代Wi-Fi智能天线关键技术研究”,对下一代Wi-Fi中的智能天线关键技术进行了深入研究,主要工作包括:（1）在下行单AP多天线与多用户单天线场景下,为了获取理想的信道矩阵,提出了多种天线选择算法,其中包括采取轮询方式的最优天线选择算法和基于最小条件数原则设计了具有贪心策略的天线选择算法和矩阵分解策略的天线选择算法,通过对算法复杂度、信道容量以及性能提升效率的对比确立了以贪心算法为主的天线选择算法,同时对影响信道容量以及性能提升效率的多个因素进行了仿真分析,得到了信道容量、性能提升效率随信噪比等因素的变化规律。（2）下一代Wi-Fi（Wi-Fi 6）标准主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技术允许AP同时与多个终端同时进行通信,利用了下一代Wi-Fi技术首先设计了基于802.11ax标准下完整的智能天线反馈工作流程并对时间开销进行精确量化,同时对实际获取CSI的过程中出现的两种主要误差进行了仿真分析,验证了智能天线选择算法相对于全向天线的性能提升和实际应用价值。（3）设计并搭建了系统仿真平台,针对不同场景下的天线选择性能进行仿真分析,验证了本文所提出的算法的有效性和实用性。本文研究内容对于提升下一代（Wi-Fi 6）WiFi智能天线传输性能具有较好的支撑作用和实际应用价值。
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