随着移动通信技术的发展,通信业务从语音业务向数据业务转变,通信场所从室外向室内转变,室内信号覆盖不足问题日益凸显。近年来已经有几种解决室内信号覆盖不足问题的方案,包括中继站、分布式天线系统、辐射电缆等,但是这些方案不是安装复杂就是价格昂贵,家庭基站可以很好地解决室内信号覆盖不足问题,而且其安装简单价格便宜。部署家庭基站后,原有的单层宏网络就变成了宏网络和家庭基站网络组成的双层网络,这使得小区间的干扰场景更加复杂,特别是小区边缘用户因受到邻近基站干扰导致信号很弱。部分频率复用(Fractional Frequency Reuse,FFR)算法可以有效的减小边缘用户受到的干扰,但传统的FFR算法频谱效率不高导致系统吞吐量也不是很理想。因此研究更高效的FFR算法有着重要的现实意义。本文主要工作如下:(1)针对引入家庭基站后所带来的干扰场景以及干扰抑制技术进行了研究。本文首先研究了家庭基站的技术原理并指出引入家庭基站所带来的挑战,然后分析了引入家庭基站后的经典干扰场景并给出相应的解决方案,表明了家庭基站间的同层干扰问题是本文主要想解决的问题。为了解决该问题,研究了三种干扰抑制技术包括干扰随机化、干扰消除以及干扰协调,分析比较这三种干扰抑制技术优缺点,指出干扰协调技术更适合解决同层干扰问题,研究了两种经典的干扰协调技术并着重研究了部分频率复用算法。(2)本文基于经典的部分频率复用算法,提出根据家庭基站的部署密度调整小区中心所占比例和小区边缘频率复用因子并为边缘小区的家庭基站动态分配频谱资源的算法。该算法有两个核心部分:其一是根据家庭基站部署密度相应调整小区中心所占比例。经典FFR算法将小区分为中心区域和边缘区域两部分,中心区域频率复用因子为1,边缘区域频率复用因子为3,目前大部分FFR算法都是固定小区中心所占比例,当家庭基站部署密度动态变化时这些算法的效率不高;其二是根据家庭基站的部署密度动态的调整边缘小区频率复用因子,而不是像很多FFR算那样将边缘小区频率复用因子固定为3,这样在减小干扰的同时还有效的提高了频谱效率。该算法最后在小区边缘利用基于模拟退火的图着色算法为家庭基站动态分配频谱资源。(3)在原有单层网络仿真平台上搭建双层网络仿真平台,确定仿真所需的模型包括天线模型、路径衰落模型以及阴影衰落模型。对本文所提出的的算法进行仿真,通过仿真结果对比分析,本文提出的算法有效的减少了家庭基站间的同层干扰,提高了系统用户的平均吞吐量和平均频谱效率。