【摘 要】
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随着奶山羊养殖工厂化、集约化、精细化的发展,奶山羊行为监测的智能化实现显得尤其重要。现在对奶山羊产前管理与饲养主要依赖于饲养员的实际经验,即借助其对奶山羊的了解程度,人为观察奶山羊生产前的行为以判断其健康状况与生长状态,这不仅加大饲养员的劳动强度,而且工作效率低下,对奶山羊个体行为状态的改变反应不够快速,也不能很好地适应大规模农场饲养的需求。伴随着信息技术的不断发展,相关工作者对奶山羊智能化饲养开
【基金项目】
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陕西省重点研发计划项目（编号:2019NY-164）
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随着奶山羊养殖工厂化、集约化、精细化的发展,奶山羊行为监测的智能化实现显得尤其重要。现在对奶山羊产前管理与饲养主要依赖于饲养员的实际经验,即借助其对奶山羊的了解程度,人为观察奶山羊生产前的行为以判断其健康状况与生长状态,这不仅加大饲养员的劳动强度,而且工作效率低下,对奶山羊个体行为状态的改变反应不够快速,也不能很好地适应大规模农场饲养的需求。伴随着信息技术的不断发展,相关工作者对奶山羊智能化饲养开展了研究,借助图像处理技术对奶山羊的行为状态进行观察与监测取得了一些成果,但这种技术对环境的要求相对较高。本文以加载姿态传感器的智能化穿戴设备为工具,以临产奶山羊为主体,将获得的奶山羊行为数据通过小波阈值进行降噪,采用卡尔曼滤波（KalmanFiltering,KF）优化时空长短期记忆网络（SpatialTemporalLongShortTermMemory,STLSTM）算法,建立奶山羊产前行为分类模型,实现了奶山羊产前运动行为的适时、自动监测。论文主要内容包括:（1）数据采集与姿态分析。为了获得生产期奶山羊的行为数据,本文通过在奶山羊身体某部位绑定加载姿态传感器的智能化穿戴设备...
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