能源是人类赖以生存和社会发展的基础。我国能源总量储备比较丰富,但人均占有率很低,而且近几十年高速的经济发展导致能源消耗很大,能源需求与日俱增与人均能源占有率偏低的主要矛盾越来越突出。为了缓解这一严峻的形式,国家将资源节约作为基本国策,走可持续发展的道路,要求企业生产过程中必须注重不可再生资源资源的有效利用,大力开发利用新能源。蒸汽能源作为热量传递的媒介在工业生产和生活采暖中被广泛使用。目前,我国的蒸汽能源利用效率相比发达国家来说偏低。因此在能源价格日益上涨以及国家能源供给日益紧张的今天,蒸汽系统的节能显得特别重要,节能潜力巨大。本文分析了我国蒸汽能源的使用现状以及蒸汽节能的潜力和方案,特别提出了采用数据校正技术改善蒸汽能源经营计量网络中的数据质量,在此基础上进行蒸汽节能方案的研究。数据校正主要研究数据协调和过失误差侦破两部分,它的基础是利用生产过程中的数据符合质量守恒、能量守恒等客观规律这一事实,将生产过程约束模型作为约束矩阵,对已测量数据进行数据协调,对未测量数据进行参数估计,并且还可以剔除系统中的过失误差。经过数据校正后,可以有效的去除系统中的过失误差,得到更加可靠、准确的数据,利用这些数据进行企业能耗优化、分析,制定生产计划和企业绩效考核更加真实可靠。文章详细的介绍了数据校正技术的发展现状以及在工业生产中的应用情况,详细介绍了数据校正的理论基础和一些经典的数据协调算法、过失误差侦破算法,经过比较、分析这些算法的优点和局限性后,结合蒸汽计量网络的应用情况,提出了一套通用的数据校正流程,并基于此开发了一套广泛适用的智能数据校正软件。目前,该软件已经成功的应用于某动力厂蒸汽能源经营计量网络中,为该企业节能减排、进行仪表故障诊断发挥了重要的作用,具有广泛的应用前景。