液压挖掘机属于集机、电、液为一体的设备,整体结构十分复杂,加之工作环境较恶劣,长时间重负荷运行,这将导致挖掘机提升机构、回转机构、推压机构和行走机构均有出现故障的可能性,其中行走机构是履带式液压挖掘机非常重要的一部分,所以对挖掘机动力传递装置减速器进行故障分析是非常有必要的。传统挖掘机减速器故障一般靠人为经验进行断定,这种断定方法无法快速有效的诊断故障具体部位,影响设备维修进度,而且故障复发率高。本文以液压挖掘机减速器为研究对象,建立基于自适应算法的液压挖掘机减速器故障诊断模型,应用仿真软件建立液压挖掘机故障诊断模型进行仿真分析,为液压挖掘机故障诊断提供可靠的诊断工具。为了减少外部噪声对采集振动信号的影响,本论文应用小波包对振动信号进行了降噪分析。结合实际诊断的相关情况,构建了PSO-SVM的故障诊断模型,并绘制了相应的流程图,对运用模型的具体使用流程进行了详细的分析。最后,对PSO-SVM液压挖掘机减速器故障诊断模型进行实际应用分析,从数据采集,特征提取,模型训练,模型测试进行了详细的介绍。借助经典SVM模型以及PSO-SVM模型分别在线性核函数、多项式核函数,径向基RBF核函数来进行了训练以及测试,通过分析对比结果,本方案建立的PSO-SVM模型故障诊断正确率要高于传统的SVM模型,其中,PSO径向基RBF核函数SVM有最高的准确率。该研究成果对长期处在矿山地区、施工现场等地的挖掘机减速器故障诊断有一定的指导作用,对整个工程机械行业加快实现快速精准检测故障有一定的参考价值,也对施工单位经济合理安排设备维修时间、避免设备事故具有十分重要的意义。