基于不同评价单元的滑坡易发性评价方法研究

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滑坡灾害严重影响社会发展和稳定,在所有地质灾害中占据主导作用,所造成的危害不容忽视。目前国内滑坡防治形势依然严峻,防灾减灾措施仍以预防为主,因此对其进行易发性评价研究是防患于未然的首要选择。本文以陕西省洛南县为研究区,以地质灾害详细调查资料为基础资料,选取滑坡为研究对象,在全面分析研究区滑坡发育特征及分布规律的基础上,以ArcGIS、MATLAB、SPSS等软件为研究工具,开展了不同评价单元条件下(30m栅格单元、60m栅格单元和斜坡单元)基于经典机器学习(NBC模型、LDA模型、SVM模型和KNN
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陕南山区气候特殊,构造复杂,地质环境脆弱,分布着大量浅层堆积层滑坡,严重影响着居民生命财产安全,开展堆积层滑坡动力特征及致灾强度预测研究对滑坡风险定量评估具有重要的理论及实际意义。本文在野外调查和滑坡勘查数据分析的基础上,结合土工试验,应用颗粒流离散元方法构建了凤凰街滑坡三维数值模型,开展了滑坡失稳破坏、运动堆积及冲击致灾全过程的超前模拟,对滑坡运动过程中滑坡体的速度、位移、能量转换及冲击力等动力
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滑坡敏感性评价对区域滑坡灾害防灾减灾具有重要的理论与实际意义。本文基于安康市汉滨区地质灾害风险调查。以ArcGIS为空间数据分析平台,通过统计分析、数学建模等手段开展汉滨区滑坡敏感性评价研究,取得以下主要结论及成果:(1)汉滨区滑坡类型以小型、浅层堆积层滑坡为主,其主要分布于高程1000m以下的河谷阶地及低山丘陵区,秋季是滑坡高发时段。(2)通过对汉滨区滑坡影响因素及其相关性分析,认为斜坡高程、坡
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