基于神经网络的微电网光伏发电及负荷短期预测研究

来源 :山东大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：icnew

【摘要】

：

由于微电网光伏发电功率的间歇性与随机性和用电负荷的波动性会对微电网系统的稳定运行造成较大影响,使得微电网发电端与用电端之间的能量交换变得异常复杂。为保障微电网的安全稳定运行与用户的正常生产生活,对光伏发电功率及负荷进行精确可靠的短期预测具有重要的现实意义。在微电网光伏发电短期预测方面,本文设计了基于相似日优化的长短期记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)神经网络光伏发电短期

【作者】

：

程伟

【出处】

：

山东大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

微电网光伏发电短期预测负荷短期预测长短期记忆神经网络 K-Means聚类算法

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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