AH32钢表面耐海水腐蚀及防污损涂层的制备及其性能研究

来源 :辽宁科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhao3785
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着科学技术的不断发展,人类对海洋的探索和需求不断深入。然而,由于海洋环境十分苛刻,对船舶等海上设施所用钢材的结构性能及耐腐耐污性的要求极高,特别是海洋微生物对钢材的吸附和腐蚀问题是亟待解决的问题之一。因此提高钢材表面耐海水腐蚀性能及防污损性能的研究意义重大。本论文针对海洋用钢在实际工况中面临的腐蚀与污损问题,分别采用大气等离子喷涂技术、等离子体增强化学气相沉积技术及等离子体渗氮技术,在AH32钢表面分别制备等离子喷涂(Ti O2、Co基、Ni基)涂层、Si-DLC薄膜以及渗氮层。分别运用SEM、AFM、Raman光谱、粗糙度测量仪、接触角测量、冲刷腐蚀以及电化学等手段表征了涂层的表面形貌、粗糙度、成分、疏水性能及耐蚀性能,讨论了涂层的腐蚀过程及相应机理,并运用电化学监测手段表征了等离子喷涂涂层的微生物附着腐蚀机理。论文取得的主要进展如下:研究了AH32钢表面等离子喷涂制备疏水涂层及其耐腐蚀性能。发现等离子喷涂涂层显著改善了AH32钢的疏水性能。Co基涂层及Ni基涂层与水的静态接触角达到了130°以上,均具有较好的疏水效果。三种涂层均明显改善了AH32钢的耐腐蚀性能。等离子喷涂Ni基涂层的腐蚀失重率最小,腐蚀电流密度最低。研究了不同Si含量Si-DLC薄膜疏水及耐蚀性能。发现随着Si含量的增加,薄膜表面粗糙度下降、sp3键含量增加、sp2键含量减少、ID/IG减小、疏水性能提高。三种薄膜均明显改善了AH32海工钢的耐腐蚀能力,其中Si含量为13.35%的Si-DLC薄膜的腐蚀速率最小,耐腐蚀能力最佳。研究了渗氮时间对AH32钢表面渗氮层疏水及耐蚀性能的影响。发现经离子渗氮后,AH32钢的表面粗糙度明显提高,接触角均在120°以上。其中渗氮时间为4h的试样表面粗糙度最大,为205μm,与水的接触角达到145°。渗氮明显改善了AH32海工钢的耐腐蚀能力,其中渗氮时间为4h的AH32钢腐蚀速率最低,耐腐蚀能力最佳。利用电化学监测对AH32钢等离子喷涂涂层微生物腐蚀过程进行了研究。发现在人工海水和自然海水中涂层和基体的腐蚀行为显著不同。在自然海水浸泡初期,微生物的吸附会导致涂层电位的下降。浸泡后期,由于微生物在锈层中的富集增加了涂层的腐蚀速率。疏水材料在浸泡过程中的腐蚀行为主要受其腐蚀产物的影响较大。
其他文献
集成电路随着电子、航天、航空等领域的发展而迅速发展,这其中往往伴随着散热困难的问题,另外轮胎材料对聚合物导热性提出的要求也越来越高。然而聚合物本身的导热系数很低,
近年来,由于具有节能减排、能源利用率高等优势,分布式能源系统(Distributed Energy System,DES)受到了国内外的广泛关注。与此同时,也面临着系统结构复杂、运行策略不合理、
光学三维测量技术因其非接触、高精度、大面积等优点,在制造业、工业机器人、仓储物流、自动驾驶汽车等领域被广泛应用。这种巨大的应用需求,也促使世界各地越来越多的研究团
2016年交通运输部发布的《十三五公路养护管理发展纲要》明确了绿色、低碳、循环的公路发展远景,而公路的长期使用性能与路面结构设计有着密切的关系,其中沥青路面疲劳性能始
鄂尔多斯盆地西峰油田M区长23油藏目前处于开发中后期,面临的主要问题有:研究区东部和北部发育边底水,油水关系复杂,导致东部新投产井含水上升较快;储层非均质性较强,注水井
物联网作为信息时代的新技术,具有十分广阔的应用前景。其中射频识别(RFID)作为物联网的核心技术,将发挥重大作用。由于普通RFID标签内部含有芯片,成本较高,限制了其大规模的应用,无芯片RFID标签解决了成本问题,具有很大的市场潜力,已成为RFID技术的研究热点之一。本文基于频率选择表面(FSS)原理,使用Ansoft HFSS 15.0软件仿真与实物测试相结合的方法,对编码容量大、环境适应性强、
为了提高寒葱的食用价值及为寒葱后续的开发利用提供理论依据,本实验研究了寒葱提取物对雄性大鼠生殖系统损伤补助保护作用。试验先采用回流提取法获得了寒葱水提物和醇提物,
钢箱梁构件重量轻,强度高,运输安装便捷,是大跨桥梁主梁结构的首选之一,在国内外应用广泛。然而,目前已建钢箱梁桥随服役时间增长已出现不同程度的裂缝,因此高效、精确地检测
景深信息、相机运动信息和相机的内参对于工业控制、自动驾驶和机器人等领域应用至关重要。随着人工智能技术的发展和大型公开数据集的建立,使用有监督或无监督的深度神经网络获取景深信息的技术已经非常成熟。然而,这些方法虽然具有很高的性能,但是包括无监督方法在内的大多数方法都需要输入相机内参,而内参的获取需要进行相机标定。本文提出了EvisionNet,这是一种无监督深度学习模型,以单目相机拍摄的连续帧为输入
糖浆是一种高粘度多组分溶液,常用于饲料添加剂。糖浆生产工艺中需要添加石灰水,蒸发时易导致传热恶化和结垢需要周期停车清洗。本文采用大豆油复合内插螺旋的强化传热技术,